Cyber Security Roundtable Liechtenstein
Cyber Security in der Praxis: Automatisierte Erkennung von Cyber Angriffen mittels KI
Automatisierte Systeme ermöglichen eine schnelle und effiziente Erkennung von Cyberangriffen durch Echtzeitanalyse und Mustererkennung. Sie sind herkömmlichen System überlegen, weil sie lernen. So tragen sie wesentlich dazu bei, Netzwerke und Informationen vor komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen zu schützen.
Am Cyber Security Roundtable erläutert Michael Kürsteiner, Senior Manager bei LC Sytems, an einem Praxisbeispiel, wie die KI gestützte Cyberabwehr in der Praxis funktioniert. Er erklärt, dass ein zentraler Aspekt der KI-gestützten Cyberabwehr die Fähigkeit ist, grosse Mengen von Daten in Echtzeit zu analysieren. Dabei durchforsten die KI-Algorithmen riesige Datensätze, um anomales Verhalten zu identifizieren, das auf potenzielle Angriffe hinweisen könnte. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig in einer Zeit, in der Angriffe immer komplexer und schwerer zu erkennen sind.
Doch wie genau funktioniert die automatisierte Erkennung von Cyberangriffen mittels KI? Im Wesentlichen basiert sie auf dem Prinzip des maschinellen Lernens. Durch die Analyse historischer Daten lernt die KI, Muster und Trends zu erkennen, die auf Angriffe hindeuten könnten. Je mehr Daten die KI verarbeitet, desto präziser wird sie in der Lage sein, potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und zu klassifizieren.
Ein weiterer Vorteil von KI in der Cyberabwehr ist ihre Fähigkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und anzupassen. Während Angreifer ständig neue Taktiken entwickeln, um Sicherheitssysteme zu umgehen, kann die KI schnell auf diese Veränderungen reagieren und ihre Erkennungsfähigkeiten entsprechend anpassen. Dadurch bleibt sie stets einen Schritt voraus und erhöht die Chancen, potenzielle Angriffe rechtzeitig zu erkennen und abzuwehren.
Ein Beispiel für die Wirksamkeit von KI in der Cyberabwehr ist die Verwendung von sogenannten „Honeypots“ – virtuellen Ködern, die entwickelt wurden, um Angreifer anzulocken und ihr Verhalten zu analysieren. KI-gestützte Systeme können diese Daten nutzen, um Angriffsmuster zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu ergreifen, noch bevor ein echter Angriff stattfindet.
Referenten
Michael Kürsteiner
Senior Manager
LC Systems
Als dipl. Betriebswirtschafter und ausgebildeter Informatiker ist Michael Kürsteiner seit 2008 in der ICT-Branche tätig. Seit 2019 betreut er mit seinem breiten Know-how Kunden in den Bereichen IT Security, Data Analytics und IT-Infrastruktur bei LC Systems.
Sandra Thurnheer
Gründerin und Geschäftsführerin
malean
Impressionen
